Technologie
Unten sehen Sie ein laufendes Modell des Systems, das wir für Kunden bauen. Jeder Punkt ist ein Ausschnitt aus der Dokumentation dieses Unternehmens, nach Bedeutung angeordnet. Stellen Sie eine Frage und verfolgen Sie die Suche: Die Frage wird zum Vektor, die nächstliegenden Ausschnitte werden gefunden und sortiert, und ein Sprachmodell auf unseren eigenen Servern schreibt daraus die Antwort.
/01 RAG
Dokumente werden in kurze Ausschnitte zerlegt: Verträge, Handbücher, Richtlinien, Produktblätter, E-Mails. Text wird aus PDF, Word und Scans gelesen, bei Bedarf mit OCR.
Ein Embedding-Modell macht aus jedem Ausschnitt einen Vektor. Ausschnitte mit ähnlicher Bedeutung liegen nah beieinander, auch wenn sie in verschiedenen Sprachen geschrieben sind.
Die Frage wird zum Vektor und mit allen Ausschnitten verglichen. Die nächstliegenden werden ausgewählt und lassen sich nach Abteilung, Kunde oder Berechtigung filtern.
Das Sprachmodell erhält nur diese Ausschnitte und schreibt die Antwort mit Angabe, woher jeder Teil stammt. Steht die Antwort nicht in den Dokumenten, sagt es das.
/02 STACK
Wir wählen die Bausteine jedes Projekts nach den Daten, dem Budget und dem Datenschutz, den der Kunde braucht.
Open-Weight-Modelle wie Llama, Qwen, Mistral oder gpt-oss laufen auf den Servern des Kunden oder in einer privaten Cloud. Die Daten bleiben in der Infrastruktur des Unternehmens, und es fallen keine Kosten pro Frage an. Der Assistent auf dieser Seite läuft so.
Wenn eine Aufgabe die leistungsfähigsten Modelle braucht, binden wir OpenAI, Anthropic Claude oder Google Gemini über ihre APIs an, mit Ausgabenlimits, Protokollierung und einem zweiten Anbieter als Reserve.
Retrieval-Augmented Generation verbindet ein Sprachmodell mit der Dokumentation eines Unternehmens. Das Modell antwortet aus den abgerufenen Ausschnitten und zitiert sie, statt aus allgemeinem Wissen zu antworten.
Wir lesen Text und Tabellen aus PDF, Word, Excel und gescannten Dokumenten, ordnen sie ein und halten sie in einer durchsuchbaren Wissensdatenbank, die sich aktualisiert, wenn sich die Dokumente ändern.
Agenten und Workflows, die in den vorhandenen Werkzeugen lesen und schreiben (CRM, ERP, Buchhaltung, E-Mail, WhatsApp, Tabellen, Datenbanken), wobei ein Mensch die Schritte freigibt, die es erfordern.
Container, Reverse Proxy mit TLS, Backups, Monitoring und Zugriffskontrolle. Mitarbeitende melden sich mit ihrem Firmenkonto an, Anfragen lassen sich für Audits protokollieren, und das System wächst mit der Nutzung von einem auf mehrere Server.
/03 ENTERPRISE
Dieselbe Technologie funktioniert im Unternehmen. Mitarbeitende fragen in normaler Sprache und erhalten Antworten aus den Handbüchern, Verträgen, Abläufen und Dateien der Organisation, mit Link zur Quelle. Ähnlich wie NotebookLM, aber für Ihr Unternehmen installiert, mit Ihren Systemen verbunden und auf das beschränkt, was jede Person sehen darf.
Wie bearbeite ich eine Rückerstattung? Was steht auf der Onboarding-Checkliste? Antworten aus der aktuellen Version jedes Ablaufs.
Welche Verträge verlängern sich dieses Quartal? Was sagt der Lieferantenvertrag zu Vertragsstrafen? Klauseln in Sekunden gefunden und zitiert.
Support- und Entwicklungsteams durchsuchen Handbücher, Tickets und Spezifikationen nach Bedeutung statt nach genauen Wörtern.
Urlaub, Zusatzleistungen und Spesenregeln für alle gleich beantwortet, zu jeder Uhrzeit.
Frühere Angebote, Preise und Referenzen in Sekunden gefunden, um Kunden schneller zu antworten.
Fragen zu Rechnungen, Kontoauszügen und Berichten, mit Zahlen direkt aus den Dokumenten.
Wir erfassen Dokumentquellen, Nutzer, Berechtigungen und die wichtigsten Fragen.
Wir verbinden die Quellen (Netzlaufwerke, Google Drive, SharePoint, E-Mail, Datenbanken) und bauen die Wissensdatenbank auf.
Ein funktionierender Assistent für ein Team in wenigen Wochen, gemessen an den echten Fragen dieses Teams.
Weitere Teams und Quellen, Berechtigungen pro Gruppe, Nutzungsberichte und monatliche Verbesserungen.
In einem kostenlosen 30-Minuten-Gespräch prüfen wir, welche Dokumente und Fragen für Ihr Team am wichtigsten sind, und schlagen einen Pilot vor.