本地模型与私有部署
Llama、Qwen、Mistral、gpt-oss 等开放权重模型运行在客户自己的服务器或私有云上。数据不出企业基础设施，也没有按次提问的费用。本页的助手就是这样运行的。
- Qwen
- Llama
- Mistral
- gpt-oss
- vLLM
- llama.cpp
- GPU 服务器
技术
我们的 AI 如何检索、关联并作答
下方是我们为客户构建的系统的实际运行模型。每个点都是本公司文档中的一个片段，按语义分布。输入一个问题即可看到检索过程：问题被转换为向量，系统找出并排序最接近的片段，再由运行在我们自有服务器上的语言模型据此写出答案。
- 将问题向量化
- 在 … 个片段中检索
- 按相似度排序
- 生成带来源的答案
/01 RAG
提问时发生了什么
导入
文档被拆分为短片段：合同、手册、制度、产品资料、邮件。系统从 PDF、Word 和扫描件中提取文字，必要时使用 OCR。
向量化
嵌入模型把每个片段转换为向量。含义相近的片段彼此靠近，即使使用不同语言书写。
检索
问题被转换为向量并与所有片段比较。系统选出最接近的片段，并可按部门、客户或权限进行过滤。
生成
语言模型只接收这些片段，写出答案并注明每部分的出处。如果文档中没有答案，它会直接说明。
/02 STACK
我们服务背后的技术
我们根据每位客户的数据、预算和隐私要求来选择项目所用的组件。
通过 API 接入前沿模型
当任务需要最强的模型时，我们通过 API 集成 OpenAI、Anthropic Claude 或 Google Gemini，并设置费用上限、调用日志和备用服务商。
- OpenAI
- Claude
- Gemini
- Function calling
- 结构化输出
RAG：基于您自己的文档作答
检索增强生成把语言模型与企业文档连接起来。模型依据检索到的片段作答并标注出处，而不是凭通用知识回答。
- 嵌入
- 切分
- 重排序
- 引用
知识库、语义搜索与文档处理
我们从 PDF、Word、Excel 和扫描文档中提取文字和表格，进行分类，并存入可检索的知识库；文档更新时知识库同步更新。
- OCR
- PDF 与 Office 解析
- pgvector
- Qdrant
- 混合检索
流程自动化与企业系统集成
智能体和工作流可在企业现有工具中读写数据（CRM、ERP、财务系统、邮件、WhatsApp、表格、数据库），需要人工确认的步骤由专人审批。
- API
- Webhook
- n8n
- Google Workspace
- Microsoft 365
- QuickBooks
基础设施、安全与扩展
容器、带 TLS 的反向代理、备份、监控和访问控制。员工使用企业账号登录，查询可记录以便审计，系统可随使用量从一台服务器扩展到多台。
- Docker
- Linux
- SSO
- 审计日志
- 加密
- 备份
/03 ENTERPRISE
面向团队：基于您文档的私有助手
同样的技术也适用于企业内部。员工用自然语言提问，得到来自组织手册、合同、流程和文件的答案，并附上来源链接。它类似 NotebookLM，但为您的公司安装、连接您的系统，并且只显示每个人有权查看的内容。
流程与手册
如何处理退款？入职清单包括什么？答案来自每个流程的现行版本。
合同
本季度哪些合同到期续签？与供应商的协议对违约金怎么规定？几秒内找到并引用条款。
技术文档
支持和工程团队按语义而非精确字词搜索手册、工单和规格说明。
人事与内部制度
休假、福利和报销规定，对所有人给出一致的答案，随时可问。
销售与方案
几秒内找到过往方案、价格和案例，更快回复客户。
财务与行政
就发票、对账单和报表提问，数字直接取自文档本身。
我们如何实施
调研
梳理文档来源、用户、权限以及最重要的问题。
连接
接入各类来源（共享盘、Google Drive、SharePoint、邮件、数据库）并建立知识库。
试点
数周内为一个团队上线可用的助手，并用该团队的真实问题进行评估。
推广与维护
扩展到更多团队和来源，按组设置权限，提供使用报告和每月改进。
隐私与管控
- 可完全运行在您的基础设施上，不向第三方发送数据。
- 每个人只能看到其有权查看的文档。
- 每个答案都标注来源，便于核查。
- 对话和访问记录可留存以备审计。
- 您的文档不会被用于训练公共模型。
用您自己的文档看看效果
在 30 分钟的免费通话中，我们会梳理对您团队最重要的文档和问题，并提出试点方案。