Technologie
Voici un modèle en fonctionnement du système que nous construisons pour nos clients. Chaque point est un fragment de la documentation de cette entreprise, placé selon son sens. Posez une question et suivez la recherche : la question devient un vecteur, les fragments les plus proches sont trouvés et classés, et un modèle de langage qui tourne sur nos propres serveurs rédige la réponse à partir d'eux.
/01 RAG
Les documents sont découpés en fragments courts : contrats, manuels, politiques, fiches produit, e-mails. Le texte est extrait des PDF, des fichiers Word et des scans, avec OCR si nécessaire.
Un modèle d'embeddings transforme chaque fragment en vecteur. Les fragments de sens proche se retrouvent côte à côte, même rédigés dans des langues différentes.
La question devient un vecteur et est comparée à tous les fragments. Les plus proches sont retenus, avec des filtres possibles par service, client ou droits d'accès.
Le modèle de langage reçoit seulement ces fragments et rédige la réponse en indiquant d'où vient chaque partie. Si la réponse n'est pas dans les documents, il le dit.
/02 STACK
Nous choisissons les composants de chaque projet selon les données, le budget et le niveau de confidentialité dont chaque client a besoin.
Des modèles à poids ouverts comme Llama, Qwen, Mistral ou gpt-oss tournent sur les serveurs du client ou dans un cloud privé. Les données restent dans l'infrastructure de l'entreprise et aucune question n'est facturée à l'unité. L'assistant de cette page fonctionne ainsi.
Quand une tâche exige les modèles les plus performants, nous intégrons OpenAI, Anthropic Claude ou Google Gemini via leurs API, avec plafonds de dépense, journalisation et un second fournisseur en secours.
La génération augmentée par récupération relie un modèle de langage à la documentation d'une entreprise. Le modèle répond à partir des fragments qu'il récupère et les cite, au lieu de répondre avec des connaissances générales.
Nous extrayons texte et tableaux des PDF, Word, Excel et documents scannés, nous les classons et les conservons dans une base de connaissances consultable, mise à jour quand les documents changent.
Des agents et des flux qui lisent et écrivent dans les outils déjà utilisés (CRM, ERP, comptabilité, e-mail, WhatsApp, tableurs, bases de données), avec une personne qui valide les étapes qui le demandent.
Conteneurs, proxy inverse avec TLS, sauvegardes, supervision et contrôle d'accès. Les utilisateurs se connectent avec leur compte d'entreprise, les requêtes peuvent être journalisées pour l'audit et le système passe d'un serveur à plusieurs selon l'usage.
/03 ENTERPRISE
La même technologie fonctionne à l'intérieur d'une entreprise. Les collaborateurs posent leurs questions en langage courant et obtiennent des réponses tirées des manuels, contrats, procédures et fichiers de l'organisation, avec un lien vers la source. C'est proche de NotebookLM, mais installé pour votre entreprise, connecté à vos systèmes et limité à ce que chacun a le droit de voir.
Comment traiter un remboursement ? Que contient la liste d'intégration ? Des réponses tirées de la version en vigueur de chaque procédure.
Quels contrats sont renouvelés ce trimestre ? Que dit l'accord fournisseur sur les pénalités ? Des clauses trouvées et citées en quelques secondes.
Les équipes support et ingénierie cherchent dans les manuels, tickets et spécifications par le sens plutôt que par les mots exacts.
Congés, avantages et notes de frais : la même réponse pour tous, à toute heure.
Anciennes propositions, prix et cas clients retrouvés en quelques secondes pour répondre plus vite à un client.
Des questions sur les factures, relevés et rapports, avec les chiffres tirés des documents eux-mêmes.
Nous recensons les sources de documents, les utilisateurs, les droits d'accès et les questions les plus importantes.
Nous connectons les sources (dossiers partagés, Google Drive, SharePoint, e-mail, bases de données) et construisons la base de connaissances.
Un assistant opérationnel pour une équipe en quelques semaines, évalué avec les vraies questions de cette équipe.
Plus d'équipes et de sources, des droits par groupe, des rapports d'usage et des améliorations mensuelles.
Lors d'un appel gratuit de 30 minutes, nous passons en revue les documents et les questions qui comptent le plus pour votre équipe et proposons un pilote.